L'IA générative est une forme d'apprentissage automatique qui permet aux utilisateurs de créer du contenu et de rationaliser les processus. Avec la récente explosion de popularité du ChatGPT d'OpenAI, l'IA générative, et l'IA tout court, sont rapidement devenues un sujet de discussion attrayant aux niveaux macro et micro. Les entreprises s'efforcent de découvrir de nouvelles façons d'exploiter ce nouvel outil pour devenir plus optimales et prendre l'avantage sur leurs concurrents. Selon Gartner, "l'IA générative offre des opportunités nouvelles et perturbatrices pour augmenter les revenus, réduire les coûts, améliorer la productivité et mieux gérer les risques. Dans un avenir proche, elle deviendra un avantage concurrentiel et un facteur de différenciation". Pour beaucoup, l'IA est devenue une nouvelle porte d'entrée vers l'innovation et la découverte. L'essor récent du développement et de l'intégration de l'IA dans les opérations quotidiennes a de nombreuses implications majeures pour l'industrie des semi-conducteurs et la chaîne d'approvisionnement.
La chaîne d'approvisionnement
L'intelligence artificielle est apparemment le prochain grand saut technologique, une ressource de pointe qui amplifie et élargit la curiosité humaine. Des avantages attrayants tels que l'automatisation des tâches banales ou l'offre rapide de solutions complexes ne sont que le début d'une incursion plus profonde dans l'inconnu palpitant qu'est l'avenir de l'IA. Voici quelques utilisations de l'IA générative dans la chaîne d'approvisionnement :
- Améliorer les fonctions administratives de la chaîne d'approvisionnement: Cette technologie peut être utilisée pour identifier des modèles et des domaines à améliorer en analysant les bons de commande, les factures et les informations de suivi des expéditions. Cette capacité donnerait aux organisations qui utilisent l'IA générative un net avantage concurrentiel, en leur permettant de traiter rapidement les informations et de prendre des décisions stratégiques sur la base des données qui ont été collectées et organisées pour elles.
- Atténuer l'ambiguïté linguistique et culturelle: La communication est essentielle dans la chaîne d'approvisionnement mondiale, car des détails importants peuvent se perdre dans la traduction. La technologie d'IA générative peut minimiser ces problèmes en aidant les organisations et les individus à communiquer plus rapidement et plus efficacement.
- Logistique et optimisation des itinéraires: L'IA générative peut être utilisée pour optimiser la logistique et trouver l'itinéraire idéal pour transporter les marchandises ; des données en temps réel sur le trafic et la météo peuvent être recueillies et interprétées. La prévision des intempéries et la recherche d'itinéraires alternatifs sont impératives dans la chaîne d'approvisionnement.
- Maintenance prédictive: Les données recueillies sur les équipements peuvent être analysées pour déterminer le moment où la maintenance est nécessaire. Cette technologie permet aux entreprises d'identifier les problèmes d'équipement avant qu'ils ne deviennent plus coûteux. Cela permettra une gestion plus efficace de l'obsolescence.
- Approvisionnement: Avec les bonnes données, les entreprises peuvent utiliser la technologie d'IA générative pour déterminer le fournisseur qui répond le mieux à leurs besoins.
- Optimiser la chaîne d'approvisionnement pour qu'elle soit plus respectueuse de l'environnement: Le concept de responsabilité sociale des entreprises (RSE) se répand rapidement à mesure que l'appel à la durabilité environnementale se généralise. L'intégration de l'IA générative dans les opérations de la chaîne d'approvisionnement sera non seulement rentable, mais elle diminuera la quantité de ressources utilisées par les organisations. Les itinéraires de transport seront optimisés et les déchets seront réduits pour créer une chaîne d'approvisionnement plus durable.
Le marché des semi-conducteurs avancés
On prévoit que le marché des semi-conducteurs avancés connaîtra une forte croissance. Selon un document des Congressional Research Services, "les revenus des semi-conducteurs utilisés dans l'IA pourraient augmenter rapidement, passant d'environ 44 milliards de dollars en 2022 à 120 milliards de dollars en 2027". Alors qu'un nombre record d' usines sont construites dans le monde entier, très peu d'entre elles disposent des capacités nécessaires pour fabriquer les semi-conducteurs avancés nécessaires à l'utilisation de l'IA. L'une des rares entreprises disposant de ces capacités investit la somme incroyable de 2,87 milliards de dollars dans une nouvelle usine de fabrication de puces avancées. Les applications de l'IA nécessitent le stockage d'une énorme quantité de données. Les rares entreprises capables de fabriquer des semi-conducteurs avancés doivent donc se développer rapidement pour répondre à la demande. Selon le groupe Redline, l'IA pourrait très bien permettre à l'industrie des semi-conducteurs d'atteindre une part de marché de 40 à 50 % de la pile technologique.
Selon Reuters, les États-Unis prennent des mesures sévères à l'encontre des entreprises américaines de fabrication de semi-conducteurs qui exploitent des failles leur permettant d'exporter des puces d'intelligence artificielle vers la Chine. L'administration Biden met en place des règles qui "bloqueront certaines puces d'intelligence artificielle qui ne dépassent pas les paramètres techniques actuels, tout en exigeant des entreprises qu'elles signalent les expéditions d'autres puces". Ces formes de protectionnisme des États-Unis à l'égard de la Chine sont devenues plus fréquentes ces derniers temps, alors que les tensions politiques ne cessent de s'intensifier entre les deux pays.
À mesure que les technologies d'IA continuent de se développer, la nécessité d'utiliser des services de chaîne d'approvisionnement de bout en bout augmentera également. Selon l'Institute of Electrical and Electronics Engineers, "pour s'adapter à une industrie de plus en plus dominée par le besoin de matériel d'IA, les fabricants de semi-conducteurs devront fournir des solutions de bout en bout spécifiques à l'industrie, de l'innovation et le développement de nouveaux écosystèmes logiciels." Converge fournit à ses clients des services inégalés et évolutifs de gestion du cycle de vie de bout en bout.
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