La IA generativa es una forma de aprendizaje automático que permite a los usuarios crear contenidos y agilizar procesos. Con la reciente explosión de popularidad de ChatGPT de OpenAI, la IA generativa, y la IA en general, se han convertido rápidamente en un atractivo tema de debate tanto a nivel macroeconómico como microeconómico. Las empresas se afanan por descubrir nuevas formas de aprovechar esta nueva herramienta para ser más óptimas y aventajar a sus competidores. Gartner informa de que "la IA generativa ofrece oportunidades nuevas y disruptivas para aumentar los ingresos, reducir los costes, mejorar la productividad y gestionar mejor el riesgo. En un futuro próximo, se convertirá en una ventaja competitiva y diferenciadora". Para muchos, la IA se ha convertido en una nueva puerta de entrada a la innovación y el descubrimiento. El reciente auge en el desarrollo y la integración de la IA en las operaciones cotidianas tiene muchas implicaciones importantes para la industria de los semiconductores y la cadena de suministro.
La cadena de suministro
La inteligencia artificial es aparentemente el próximo gran salto en los logros tecnológicos, un recurso de vanguardia que amplifica y expande la curiosidad humana. Ventajas tan atractivas como la automatización de lo mundano o la rápida oferta de soluciones complejas son sólo el principio de una incursión más profunda en lo apasionantemente desconocido que es el futuro de la IA. He aquí algunos usos de la IA generativa en la cadena de suministro:
- Mejorar las funciones administrativas en la cadena de suministro: Esta tecnología puede utilizarse para identificar patrones y áreas de mejora mediante el análisis de órdenes de compra, facturas e información de seguimiento de envíos. Esta capacidad situaría a las organizaciones que utilizan IA generativa en una clara ventaja competitiva, ya que les permitiría procesar la información con rapidez y tomar decisiones estratégicas basadas en los datos recopilados y organizados.
- Mitigar la ambigüedad lingüística y cultural: La comunicación es clave en la cadena de suministro global, ya que los detalles importantes pueden perderse en la traducción. La tecnología de IA generativa puede minimizar estos problemas ayudando a las organizaciones y a las personas a comunicarse con mayor rapidez y eficacia.
- Logística y optimización de rutas: La IA generativa puede utilizarse para optimizar la logística y encontrar la ruta perfecta para transportar mercancías; se pueden recopilar e interpretar datos meteorológicos y de tráfico en tiempo real. Prever las inclemencias del tiempo y encontrar rutas alternativas es imprescindible en la cadena de suministro.
- Mantenimiento predictivo: Los patrones de datos recogidos de los equipos pueden analizarse para determinar cuándo es necesario el mantenimiento. Esta tecnología permite a las empresas identificar los problemas de los equipos antes de que sean más costosos. De este modo, la gestión de la obsolescencia será más eficaz.
- Aprovisionamiento: Con los datos adecuados, las empresas pueden utilizar la tecnología de IA generativa para determinar qué proveedor se ajusta mejor a sus necesidades.
- Optimizar la cadena de suministro para que sea más sostenible desde el punto de vista medioambiental: El concepto de Responsabilidad Social Corporativa (RSC) se está extendiendo rápidamente a medida que se generaliza el llamamiento a la sostenibilidad medioambiental. La incorporación de la IA generativa a las operaciones de la cadena de suministro no sólo será rentable, sino que disminuirá la cantidad de recursos que utilizan las organizaciones. Se optimizarán las rutas de transporte y se reducirán los residuos para crear una cadena de suministro más sostenible.
El mercado de semiconductores avanzados
Se prevé que el mercado de semiconductores avanzados hará crecer enormemente el mercado de semiconductores. Según un documento de los Servicios de Investigación del Congreso, "los ingresos de los semiconductores utilizados en IA pueden aumentar rápidamente de unos 44.000 millones de dólares en 2022 a 120.000 millones en 2027". Aunque se están construyendo fábricas en un número récord en todo el mundo, muy pocas tienen las capacidades necesarias para fabricar los semiconductores avanzados que se requieren para utilizar la IA. Una de las pocas empresas que cuentan con estas capacidades está invirtiendo la increíble cifra de 2.870 millones de dólares en una nueva planta de chips avanzados. Las aplicaciones de IA requieren almacenar una enorme cantidad de datos. Por ello, las pocas empresas que pueden fabricar semiconductores avanzados deben expandirse rápidamente para mantener el ritmo de la demanda. Según el grupo Redline, la IA podría muy bien impulsar la industria de los semiconductores hasta alcanzar una cuota de mercado del 40-50% de la pila tecnológica.
Según Reuters, Estados Unidos está tomando medidas enérgicas contra las empresas estadounidenses fabricantes de semiconductores que se aprovechan de las lagunas jurídicas que les permiten exportar chips de inteligencia artificial a China. La administración Biden está creando normas que "bloquearán algunos chips de IA que caen justo por debajo de los parámetros técnicos actuales, al tiempo que exigen a las empresas que informen de los envíos de otros". Estas formas de proteccionismo contra China por parte de EE.UU. se han hecho más frecuentes últimamente a medida que las tensiones políticas siguen aumentando entre ambos países.
A medida que las tecnologías de IA sigan creciendo, crecerá también la necesidad de utilizar servicios integrales de la cadena de suministro. Según el Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos, "Para adaptarse a una industria cada vez más dominada por la necesidad de hardware de IA, los fabricantes de semiconductores tendrán que proporcionar soluciones integrales específicas de la industria, innovación y el desarrollo de nuevos ecosistemas de software." Converge proporciona a sus clientes unos servicios de gestión del ciclo de vida de extremo a extremo inigualables y escalables.
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