Inteligencia de calidad, desarrollada por Converge

Combinamos nuestra experiencia en ingeniería, tecnologías propias e inspecciones asistidas por inteligencia artificial para reforzar la calidad, la validación y la trazabilidad a lo largo de toda la cadena de suministro.

Mejorar el control de calidad

Los riesgos relacionados con la calidad de los componentes electrónicos pueden resultar difíciles de identificar. Mediante la combinación de conocimientos de ingeniería, procesos avanzados de calidad y tecnologías propias —incluidas las capacidades asistidas por inteligencia artificial—, Converge ayuda a detectar posibles problemas y a reforzar la inspección, la validación y la trazabilidad en cadenas de suministro complejas.

CONVERGEIQ

CAPTURA DIGITAL Y TRAZABILIDAD

Captura de imágenes digitales y gestión de datos de inspección en cadenas de suministro complejas.

Proporciona una base digital para la recopilación y la trazabilidad de los datos de inspección.

AGILA™

INSPECCIÓN ASISTIDA POR IA

Amplía los conocimientos técnicos de ingeniería mediante análisis asistidos por IA, lo que ayuda a detectar posibles anomalías y contribuye a que las inspecciones sean más uniformes en cadenas de suministro complejas.

Identificación, con ayuda de la inteligencia artificial, de anomalías difíciles de detectar.

FALCON

VALIDACIÓN DE TECNOLOGÍAS AUTOMATIZADAS

Plataforma de validación propia diseñada para automatizar las pruebas y generar datos de validación objetivos para productos tecnológicos básicos.

Permite una validación escalable y repetible de la tecnología.

AGILA™

Plataforma de inspección asistida por IA

AGILA aplica un análisis asistido por inteligencia artificial a las imágenes de inspección para detectar posibles anomalías, patrones y dudas sobre la autenticidad, con el fin de que los ingenieros las revisen. Complementa los métodos de inspección establecidos y los conocimientos técnicos de ingeniería, en lugar de sustituirlos.

Facilita la identificación precoz de posibles riesgos

Ayuda a detectar anomalías superficiales, problemas de autenticidad y riesgos de inspección para que los revisen los ingenieros.

Identificación, con ayuda de la inteligencia artificial, de anomalías difíciles de detectar

Pone de manifiesto patrones visuales sutiles y anomalías que pueden resultar difíciles de identificar únicamente mediante métodos de inspección tradicionales.

Facilita una revisión técnica coherente

Combina el análisis asistido por IA con los conocimientos técnicos de ingeniería para garantizar la coherencia en las inspecciones y revisiones.

VE AGILA™ EN ACCIÓN

Descubre cómo AGILA combina imágenes de inspección, análisis asistido por IA y revisión técnica.

1. Captura:Imágenes de inspeccióndel laboratorio de calidad.

2. Analizar:análisis de las imágenes de inspección con ayuda de la inteligencia artificial.

3. Aviso: Se señalan las posibles anomalías para que los ingenieros las revisen y evalúen.

4. Revisión por parte del ingeniero: Elingeniero de calidad es el responsable de la verificación final.

Equipo de Investigación, Desarrollo e Ingeniería

El equipo interno de Investigación, Desarrollo e Ingeniería de Converge ha hecho realidad nuestras tecnologías propias. Su experiencia e innovación garantizan que nuestras capacidades en materia de calidad sigan evolucionando. Nuestras plataformas tecnológicas están diseñadas para ampliarse con el tiempo, a medida que se desarrollan nuevas capacidades de inspección, validación y asistencia mediante inteligencia artificial.