由 Converge 打造的品质智能

结合工程专业知识、专有技术以及人工智能辅助检测,以加强整个供应链的质量控制、验证和可追溯性

图形

推进质量检验

电子元器件的质量风险往往难以识别。通过融合工程专业知识、先进的质量流程以及包括人工智能辅助功能在内的专有技术,Converge 能够帮助发现潜在问题,并加强复杂供应链中的检测、验证和可追溯性。

CONVERGEIQ

数字化采集与可追溯性

在复杂的供应链中进行数字图像采集和检验数据管理。

为检测数据的采集和可追溯性提供了数字化基础。

AGILA™

人工智能辅助检测

通过人工智能辅助分析来增强工程专业能力,有助于发现潜在异常,并支持在复杂的供应链中进行更一致的检查。

借助人工智能识别难以察觉的异常情况。

FALCON

自动化技术验证

专有验证平台,旨在实现技术产品的自动化测试并生成客观的验证数据。

支持对技术进行可扩展、可重复的验证。

AGILA™

人工智能辅助检测平台

AGILA 运用人工智能辅助分析技术对检测图像进行分析,以发现潜在的异常、规律及真实性问题,供工程师审查。该技术是对现有检测方法和工程专业知识的补充,而非替代。

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有助于更早地识别潜在风险

有助于发现表面异常、真实性问题和检验风险,供工程师审查。

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借助人工智能识别难以察觉的异常情况

可揭示表面上那些仅凭传统检测方法可能难以识别的细微视觉图案和异常。

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支持一致的工程评审

将人工智能辅助分析与工程专业知识相结合,以确保检查和审核的一致性。

观看 AGILA™ 的实际应用

了解 AGILA 如何将检测图像、AI 辅助分析与工程审查相结合。

1. 采集:来自质量实验室的检测图像。

2. 分析:利用人工智能辅助分析检测图像。

3. 标记: 将潜在 异常情况提请工程师审查和评估。

4. 工程师审核:质量工程师负责最终验证。

研发与工程团队

Converge内部的研究、开发和工程团队将我们的专有技术付诸实践。他们的专业知识和创新精神确保了我们的质量能力持续提升。我们的技术平台设计上具备随时间推移而扩展的能力,以便随着新的检测、验证和人工智能辅助功能的开发而不断扩展。