推进质量检验
电子元器件的质量风险往往难以识别。通过融合工程专业知识、先进的质量流程以及包括人工智能辅助功能在内的专有技术,Converge 能够帮助发现潜在问题,并加强复杂供应链中的检测、验证和可追溯性。
CONVERGEIQ
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数字化采集与可追溯性
在复杂的供应链中进行数字图像采集和检验数据管理。
为检测数据的采集和可追溯性提供了数字化基础。
AGILA™

人工智能辅助检测
通过人工智能辅助分析来增强工程专业能力,有助于发现潜在异常,并支持在复杂的供应链中进行更一致的检查。
借助人工智能识别难以察觉的异常情况。
FALCON

自动化技术验证
专有验证平台,旨在实现技术产品的自动化测试并生成客观的验证数据。
支持对技术进行可扩展、可重复的验证。

AGILA™
人工智能辅助检测平台
AGILA 运用人工智能辅助分析技术对检测图像进行分析,以发现潜在的异常、规律及真实性问题,供工程师审查。该技术是对现有检测方法和工程专业知识的补充,而非替代。
观看 AGILA™ 的实际应用
了解 AGILA 如何将检测图像、AI 辅助分析与工程审查相结合。
1. 采集:来自质量实验室的检测图像。
2. 分析:利用人工智能辅助分析检测图像。
3. 标记: 将潜在 异常情况提请工程师审查和评估。
4. 工程师审核:质量工程师负责最终验证。
研发与工程团队
Converge内部的研究、开发和工程团队将我们的专有技术付诸实践。他们的专业知识和创新精神确保了我们的质量能力持续提升。我们的技术平台设计上具备随时间推移而扩展的能力,以便随着新的检测、验证和人工智能辅助功能的开发而不断扩展。
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