L'IA generativa è una forma di apprendimento automatico che consente agli utenti di creare contenuti e ottimizzare i processi. Con la recente esplosione di popolarità di ChatGPT di OpenAI, l'IA generativa e l'IA nel suo complesso sono diventate rapidamente un interessante argomento di discussione a livello macro e micro. Le aziende stanno cercando di scoprire nuovi modi per sfruttare questo nuovo strumento per diventare più ottimali e ottenere un vantaggio sulla concorrenza. Gartner riporta che "l'IA generativa offre nuove e dirompenti opportunità per aumentare i ricavi, ridurre i costi, migliorare la produttività e gestire meglio i rischi. Nel prossimo futuro, diventerà un vantaggio competitivo e un fattore di differenziazione". Per molti, l'IA è diventata una nuova porta d'accesso all'innovazione e alla scoperta. La recente impennata nello sviluppo e nell'integrazione dell'IA nelle operazioni quotidiane ha molte implicazioni importanti per l'industria dei semiconduttori e la catena di fornitura.
La catena di approvvigionamento
L'intelligenza artificiale è apparentemente il prossimo grande salto tecnologico, una risorsa all'avanguardia che amplifica ed espande la curiosità umana. Vantaggi interessanti come l'automazione di attività banali o l'offerta rapida di soluzioni complesse sono solo l'inizio di un'incursione più profonda nell'emozionante ignoto che è il futuro dell'IA. Ecco alcuni utilizzi dell'IA generativa nella supply chain:
- Migliorare le funzioni amministrative della catena di fornitura: Questa tecnologia può essere utilizzata per identificare modelli e aree di miglioramento analizzando gli ordini di acquisto, le fatture e le informazioni di tracciamento delle spedizioni. Questa capacità porrebbe le organizzazioni che utilizzano l'IA generativa in una posizione di netto vantaggio competitivo, consentendo loro di elaborare rapidamente le informazioni e di prendere decisioni strategiche sulla base dei dati raccolti e organizzati.
- Mitigare l'ambiguità linguistica e culturale: La comunicazione è fondamentale per la catena di fornitura globale, poiché i dettagli importanti possono andare persi nella traduzione. La tecnologia AI generativa può ridurre al minimo questi problemi, aiutando le organizzazioni e gli individui a comunicare in modo più rapido ed efficace.
- Logistica e ottimizzazione dei percorsi: L'intelligenza artificiale generativa può essere utilizzata per ottimizzare la logistica e trovare il percorso perfetto per il trasporto delle merci; è possibile raccogliere e interpretare i dati sul traffico e sulle condizioni meteorologiche in tempo reale. La previsione di condizioni meteorologiche avverse e la ricerca di percorsi alternativi sono imperativi nella catena di approvvigionamento.
- Manutenzione predittiva: I modelli di dati raccolti dalle apparecchiature possono essere analizzati per determinare quando è necessaria la manutenzione. Questa tecnologia consente alle aziende di identificare i problemi delle apparecchiature prima che diventino più costosi. Questo porterà a una gestione più efficace dell'obsolescenza.
- Sourcing: Con i dati giusti, le aziende possono utilizzare la tecnologia AI generativa per individuare il fornitore più adatto alle loro esigenze.
- Ottimizzare la catena di fornitura per essere più sostenibile dal punto di vista ambientale: Il concetto di Responsabilità Sociale d'Impresa (RSI) si sta rapidamente diffondendo con la richiesta di sostenibilità ambientale. L'integrazione dell'intelligenza artificiale generativa nelle operazioni della catena di fornitura non solo sarà efficace dal punto di vista dei costi, ma ridurrà la quantità di risorse utilizzate dalle organizzazioni. I percorsi di trasporto saranno ottimizzati e gli sprechi saranno ridotti per creare una catena di fornitura più sostenibile.
Il mercato dei semiconduttori avanzati
Si prevede che il mercato dei semiconduttori avanzati farà crescere notevolmente il mercato dei semiconduttori. Secondo un documento del Congressional Research Services, "i ricavi dei semiconduttori utilizzati nell'IA potrebbero aumentare rapidamente da circa 44 miliardi di dollari nel 2022 a 120 miliardi di dollari nel 2027". Sebbene in tutto il mondo si stiano costruendo fabbriche in numero record, pochissime hanno le capacità necessarie per produrre i semiconduttori avanzati richiesti per utilizzare l'IA. Una delle rare aziende che dispongono di queste capacità sta investendo l'incredibile cifra di 2,87 miliardi di dollari in un nuovo impianto di chip avanzati. Le applicazioni di IA richiedono l'archiviazione di un'enorme quantità di dati. Pertanto, le poche aziende esistenti in grado di produrre semiconduttori avanzati devono espandersi rapidamente per tenere il passo con la domanda. Secondo il gruppo Redline, l'IA potrebbe far crescere l'industria dei semiconduttori fino al 40-50% della quota di mercato dello stack tecnologico.
Secondo la Reuters, gli Stati Uniti stanno dando un giro di vite alle aziende americane produttrici di semiconduttori che sfruttano le scappatoie che consentono loro di esportare chip AI in Cina. L'amministrazione Biden sta creando regole che "bloccheranno alcuni chip di intelligenza artificiale che rientrano nei parametri tecnici attuali, chiedendo alle aziende di segnalare le spedizioni di altri". Queste forme di protezionismo contro la Cina da parte degli Stati Uniti sono diventate più frequenti negli ultimi tempi, con l'acuirsi delle tensioni politiche tra i due Paesi.
Con la continua crescita delle tecnologie AI, crescerà di pari passo la necessità di utilizzare servizi end-to-end per la supply chain. Secondo l'Institute of Electrical and Electronics Engineers, "per adattarsi a un settore sempre più dominato dalla necessità di hardware AI, i produttori di semiconduttori dovranno fornire soluzioni end-to-end specifiche per il settore, innovazione e sviluppo di nuovi ecosistemi software". Converge offre ai propri clienti servizi di gestione del ciclo di vita end-to-end senza pari e scalabili.
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