Generative KI ist eine Form des maschinellen Lernens, die es Nutzern ermöglicht, Inhalte zu erstellen und Prozesse zu rationalisieren. Mit der explosionsartigen Zunahme der Popularität von ChatGPT von OpenAI sind generative KI und KI insgesamt schnell zu einem attraktiven Diskussionsthema auf Makro- und Mikroebene geworden. Unternehmen suchen händeringend nach neuen Wegen, wie sie dieses neue Tool optimal nutzen können, um sich einen Vorteil gegenüber ihren Wettbewerbern zu verschaffen. Gartner berichtet, dass "generative KI neue und bahnbrechende Möglichkeiten zur Umsatzsteigerung, Kostensenkung, Produktivitätssteigerung und zum besseren Risikomanagement bietet. In naher Zukunft wird sie zu einem Wettbewerbsvorteil und Differenzierungsmerkmal werden". Für viele ist KI ein neues Tor zu Innovation und Entdeckung geworden. Der jüngste Entwicklungsschub und die Integration von KI in die täglichen Abläufe hat viele wichtige Auswirkungen auf die Halbleiterindustrie und die Lieferkette.
Die Lieferkette
Künstliche Intelligenz scheint der nächste große Sprung in der technologischen Entwicklung zu sein, eine hochmoderne Ressource, die die menschliche Wissbegierde verstärkt und ausbaut. Attraktive Vorteile wie die Automatisierung des Alltäglichen oder das schnelle Anbieten komplexer Lösungen sind nur der Anfang eines tieferen Streifzugs in das aufregende Unbekannte, das die Zukunft der KI darstellt. Hier einige Beispiele für den Einsatz von generativer KI in der Lieferkette:
- Verbesserung der Verwaltungsfunktionen in der Lieferkette: Mit dieser Technologie lassen sich durch die Analyse von Bestellungen, Rechnungen und Informationen zur Sendungsverfolgung Muster und verbesserungswürdige Bereiche erkennen. Diese Fähigkeit würde Unternehmen, die generative KI nutzen, einen deutlichen Wettbewerbsvorteil verschaffen, da sie Informationen schnell verarbeiten und strategische Entscheidungen auf der Grundlage der gesammelten und organisierten Daten treffen können.
- Entschärfen Sie sprachliche und kulturelle Unklarheiten: Kommunikation ist in der globalen Lieferkette von zentraler Bedeutung, da wichtige Details in der Übersetzung verloren gehen können. Generative KI-Technologie kann diese Probleme minimieren, indem sie Unternehmen und Einzelpersonen hilft, schneller und effektiver zu kommunizieren.
- Logistik und Routenoptimierung: Generative KI kann eingesetzt werden, um die Logistik zu optimieren und die perfekte Route für den Warentransport zu finden; Verkehrs- und Wetterdaten können in Echtzeit erfasst und interpretiert werden. Die Vorhersage von schlechtem Wetter und die Suche nach alternativen Routen ist für die Lieferkette unerlässlich.
- Vorausschauende Wartung: Die von den Geräten erfassten Datenmuster können analysiert werden, um festzustellen, wann eine Wartung erforderlich ist. Mit dieser Technologie sind Unternehmen in der Lage, Geräteprobleme zu erkennen, bevor sie zu hohen Kosten führen. Dies führt zu einem effektiveren Obsoleszenzmanagement.
- Beschaffung: Mit den richtigen Daten können Unternehmen mithilfe generativer KI-Technologie herausfinden, welcher Lieferant ihren Anforderungen am besten entspricht.
- Optimierung der Lieferkette für mehr ökologische Nachhaltigkeit: Das Konzept der sozialen Verantwortung von Unternehmen (Corporate Social Responsibility, CSR) breitet sich rasch aus, da der Ruf nach ökologischer Nachhaltigkeit immer lauter wird. Die Integration von generativer KI in die Lieferkette ist nicht nur kosteneffizient, sondern verringert auch den Ressourcenverbrauch von Unternehmen. Die Transportwege werden optimiert, und der Abfall wird reduziert, um eine nachhaltigere Lieferkette zu schaffen.
Der Markt für fortgeschrittene Halbleiter
Es wird prognostiziert, dass der Markt für fortschrittliche Halbleiter den Halbleitermarkt stark wachsen lassen wird. Einem Dokument der Congressional Research Services zufolge "könnten die Umsätze mit Halbleitern, die in der KI eingesetzt werden, rasch von etwa 44 Milliarden Dollar im Jahr 2022 auf 120 Milliarden Dollar im Jahr 2027 ansteigen." Zwar werden rund um den Globus Produktionsstätten in Rekordzahl errichtet, doch nur sehr wenige verfügen über die erforderlichen Kapazitäten zur Herstellung der fortschrittlichen Halbleiter, die für die Nutzung der KI erforderlich sind. Eines der wenigen Unternehmen, die über diese Fähigkeiten verfügen, investiert unglaubliche 2,87 Milliarden Dollar in ein neues Werk für fortschrittliche Chips. KI-Anwendungen erfordern eine enorme Menge an zu speichernden Daten. Daher müssen die wenigen Unternehmen, die fortschrittliche Halbleiter herstellen können, schnell expandieren, um mit der Nachfrage Schritt zu halten. Laut der Redline Group könnte KI der Halbleiterindustrie einen Marktanteil von 40 bis 50 % im Technologiebereich bescheren.
Laut Reuters gehen die USA hart gegen amerikanische Halbleiterhersteller vor, die Schlupflöcher ausnutzen, um KI-Chips nach China zu exportieren. Die Biden-Regierung stellt Regeln auf, die "einige KI-Chips blockieren, die gerade noch unter die aktuellen technischen Parameter fallen, während sie von den Unternehmen verlangt, die Lieferung anderer Chips zu melden". Diese Formen des Protektionismus der USA gegenüber China haben sich in letzter Zeit gehäuft, da die politischen Spannungen zwischen den beiden Ländern weiter eskalieren.
Mit dem weiteren Wachstum der KI-Technologien wird auch der Bedarf an End-to-End-Supply-Chain-Services steigen. Laut dem Institute of Electrical and Electronics Engineers"müssen Halbleiterhersteller branchenspezifische End-to-End-Lösungen, Innovationen und die Entwicklung neuer Software-Ökosysteme anbieten, um sich an eine Branche anzupassen, die zunehmend vom Bedarf an KI-Hardware dominiert wird." Converge bietet seinen Kunden beispiellose und skalierbare End-to-End-Lebenszyklusmanagementdienste.
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