智能农业：农业的未来
智能农业是一个相对较新的术语，指的是利用人工智能（AI）和其他新兴技术更有效、更高效地种植作物。随着技术的进步和普及，智能农业市场有望在未来几十年蓬勃发展。目前，智能农业市场价值为 181.2 亿美元，预计到 2050 年将增至 433.7 亿美元。此外，美国农业部（USDA）已根据其最新的科研战略，全面承诺投资智能农业研究。在美国农业部希望投入精力的五个优先领域中，有两个是围绕智慧农业展开的。第一个优先领域是加速农业创新技术和实践。其次是推动气候智能解决方案，因为农业占温室气体排放量的 10%，而使用智能农业可以通过消除浪费和最大限度地提高效率来显著减少温室气体排放。
智能农业系统（SAS）致力于让农民摆脱臆测，使他们能够做出数据驱动的决策，从而以最高效率生产出更多优质作物。据《纽约时报》报道，无人机被用来进行远程检查；配备自动转向系统和全球定位系统接收器的拖拉机被用来进行精准的犁地、耕作和收割。大型科技公司已经开始创建 SAS，使农民能够获得宝贵的土壤数据、设备数据、农场实践数据和高清视觉图像，从而最大限度地优化产量。农民们很快就开始看到将 SAS 集成到农场中的好处。
大局观
要解决与粮食有关的许多更大规模的问题，就必须采用智慧农业，因为实施智慧农业有几个实质性的好处。以下是智慧农业的几种有影响力的用途和对整合智慧农业的影响：
- 创新的供应链解决方案：投资智慧农业将为农业行业带来更好的供应链解决方案，并有可能为其他行业的供应链网络带来创新。可以利用人工智能预测天气模式，让农民收集洞察力，并做出数据驱动的决策，以便在不利天气条件下更好地管理作物。食品储存可以变得更加发达，以避免变质、抵御虫害并优化库存空间，从而提高效率。
- 应对粮食短缺和快速增长的人口：粮食短缺是一个问题，尤其是预计到 2050 年人口将达到70 亿。智能农业使农民能够最大限度地减少粮食变质，优化资源，并更好地应对为快速增长的人口提供粮食所面临的困难。
- 解决农业劳动力短缺问题：农业劳动力短缺已不是秘密。农业中的体力劳动往往对体力要求极高，在工作与生活的平衡方面通常也有很多不足之处，这让潜在的工人望而却步；房地产和土地价格的上涨也成为进入农业的障碍。实施 SAS 系统可以解决这些问题，因为它依靠的是技术而不是人力，从而化解了劳动力短缺问题。它还为业内人士提供了获得更多理想技能的机会，减少了体力劳动；智慧农业将吸引更多受过长期教育的工人。
展望未来：动态环境与人工智能
与传统农业的艰苦努力相比，未来的农业是智能型的，需要借助智慧和技术。福布斯》预测，可控环境农业（CEA）和垂直农场将崛起。受控环境农业是一种农业形式，它能准确地再现植物生长的环境，使作物质量更上一层楼。垂直农场是指将农作物堆叠在一起种植的农场，通常位于大型仓库内，以最大限度地利用空间和提高效率。这些类型的环境极大地受益于智能农业，随着 SAS 技术的不断发展，它们可能会变得更加普遍，从而成为传统农业更具吸引力的替代品。
从基于云的服务过渡到边缘人工智能是另一个预计会兴起的趋势。边缘人工智能（Edge AI）是边缘计算与人工智能的结合，可快速获取数据并用于实时自主决策，而无需依赖中央服务器或互联网连接。据预测，SAS 软件将开源。这将大大降低实施 SAS 的成本。转向开源软件将鼓励智能农业领域的竞争，并在此过程中推动创新，为农民提供所需的工具，帮助他们找到优化农业生产的最佳方法。
智能农业正在迅速改变农业格局，并产生重大影响。
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