生成式人工智能（Generative AI）是机器学习的一种形式，可帮助用户创建内容并简化流程。随着 OpenAI 的 ChatGPT 最近大受欢迎，生成式人工智能以及整个人工智能已迅速成为宏观和微观层面上一个极具吸引力的讨论话题。各家公司都在争先恐后地探索利用这种新工具的新方法，以达到更优化的效果，并获得超越竞争对手的优势。Gartner 报告说："生成式人工智能为增加收入、降低成本、提高生产力和更好地管理风险提供了新的颠覆性机会。在不久的将来，它将成为一种竞争优势和差异化因素"。对许多人来说，人工智能已成为创新和发现的新通道。最近，人工智能的发展和融入日常运营的热潮对半导体行业和供应链产生了许多重大影响。
供应链
人工智能似乎是科技成就的下一个重大飞跃，是放大和扩展人类好奇心的尖端资源。将平凡的工作自动化或快速提供复杂的解决方案等诱人的优势仅仅是深入探索人工智能未来令人兴奋的未知世界的开始。以下是生成式人工智能在供应链中的几种应用：
- 改进供应链中的管理功能：这项技术可用于通过分析采购订单、发票和装运跟踪信息来确定模式和需要改进的领域。这种能力将使使用生成式人工智能的组织处于明显的竞争优势，使其能够快速处理信息，并根据收集和整理的数据做出战略决策。
- 减少语言和文化歧义：沟通是全球供应链的关键，因为重要的细节可能会在翻译中丢失。生成式人工智能技术可以帮助组织和个人更快、更有效地进行沟通，从而最大限度地减少这些问题。
- 物流和路线优化：生成式人工智能可用于优化物流和寻找完美的货物运输路线；可收集和解读实时交通和天气数据。在供应链中，预测恶劣天气和寻找替代路线势在必行。
- 预测性维护：通过分析从设备收集到的数据模式，可以确定何时需要维护。这项技术使公司有能力在设备问题变得更加昂贵之前发现它们。这将带来更有效的报废管理。
- 采购：有了正确的数据，企业就可以利用生成式人工智能技术来确定哪家供应商最符合自己的需求。
- 优化供应链，提高环境可持续性：随着环境可持续发展的呼声越来越高，企业社会责任（CSR）的概念也在迅速传播。将生成式人工智能融入供应链运营不仅具有成本效益，还能减少企业的资源使用量。运输路线将得到优化，浪费也将减少，从而创造出更具可持续性的供应链。
先进半导体市场
据预测，先进半导体市场将使半导体市场大幅增长。根据国会研究服务部的一份文件，"人工智能所用半导体的收入可能会从 2022 年的约 440 亿美元迅速增加到 2027 年的 1200 亿美元"。虽然全球各地的晶圆厂正在以创纪录的数量拔地而起，但只有极少数晶圆厂具备制造人工智能所需的先进半导体的能力。其中一家具备这种能力的罕见公司正斥资 28.7 亿美元新建一座先进的芯片工厂。人工智能应用需要存储大量数据。因此，现有的能够生产先进半导体的小公司必须迅速扩张，才能跟上需求。据Redline 集团称，人工智能很有可能将半导体行业的技术市场份额提升到 40-50% 的水平。
据路透社报道，美国正在打击利用漏洞向中国出口人工智能芯片的美国半导体制造公司。拜登政府正在制定规则，"将阻止一些符合当前技术参数的人工智能芯片，同时要求公司报告其他芯片的出货情况"。随着中美两国政治紧张局势的不断升级，美国针对中国的这些形式的保护主义近来变得越来越频繁。
随着人工智能技术的不断发展，使用端到端供应链服务的需求也将随之增长。根据电气与电子工程师协会的说法，"为了适应日益由人工智能硬件需求主导的行业，半导体制造商将需要提供针对特定行业的端到端解决方案、创新和开发新的软件生态系统"。Converge 为客户提供无与伦比、可扩展的端到端生命周期管理服务。
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